Trong khuôn khổ “Ngày hội trí tuệ nhân tạo Việt Nam” do Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức chiều 27/11, nhiều lãnh đạo ngân hàng đã chia sẻ những câu chuyện về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại tọa đàm. -Hệ thống LiveBank của PBank là một ví dụ. Hệ thống đã triển khai được 3 năm và có thể giúp khách hàng đăng ký vân tay và khuôn mặt trong vòng 1 phút, sử dụng vân tay và khuôn mặt để giao dịch, tự động đối chiếu khuôn mặt trên CMND với camera … Cho phép thử nghiệm nhận dạng điện tử (eKYC), khách hàng Bạn có thể hoàn thành eKYC và có tài khoản trong vòng 5 giây.

Đứng sau những giải pháp này, ông Nguyễn Hưng, Tổng giám đốc TPBank, cho biết ngoài các công nghệ như máy học (Marchine Learning), tất cả các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ được ứng dụng. , Học sâu hoặc Nhận dạng ký tự quang học (OCR). Không dừng lại ở đó, TPBank còn thực hiện quá trình chuyển đổi số.

Ví dụ: ngân hàng sử dụng AI để tự động phân tích dữ liệu hành vi của khách hàng để hỗ trợ tốt hơn. Nhờ sự đóng góp của AI, TPBank đã triển khai hơn 70 robot ảo tự động để xử lý nhập liệu thủ công, tiết kiệm hàng chục nhân viên và có kế hoạch đầu tư thêm 140 trong năm tới.

“Hơn 80% ứng dụng công nghệ mới. Ông Ruan cho biết:” TPBank sử dụng AI. “Diễn giả thảo luận về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính ngân hàng vào chiều ngày 27 tháng 11. Ảnh: BTC.

Một cuộc thi chuyển đổi số trong bối cảnh của các ngân hàng, đặc biệt là sau Covid-19, TPBank’s Câu chuyện không phải là duy nhất, phòng giao dịch của VietinBank hiện đã trang bị ki-ốt tự phục vụ để đón khách, những ki-ốt này có khả năng nhận diện khuôn mặt, nắm được thông tin và nhu cầu của khách hàng và hướng dẫn họ đến quầy thu ngân để chuẩn bị phục vụ. — “Cảm ơn bạn, chúng tôi đã tiết kiệm được 30% thời gian. Ông Trần Công Quỳnh Lân, Phó tổng giám đốc VietinBank cho biết, đây cũng là một ứng dụng AI. Tại ngân hàng này, AI cũng được sử dụng để cho phép khách hàng mở tài khoản trực tuyến thông qua eKYC và đăng ký thông qua một chatbot để khóa thẻ.

“Chúng tôi hướng tới việc hỗ trợ phát triển các ứng dụng kinh doanh ngân hàng. Tư vấn tài chính cho khách hàng chứ không chỉ là kênh tương tác một chiều mà Lan tiết lộ như bây giờ.

Không chỉ ngân hàng, ngành tài chính có các giải pháp kỹ thuật Ông Lê Hồng Việt, TGĐ FPT Smart Cloud cho biết, trong 4 tháng qua, tổng đài trợ lý ảo đầu tiên của công ty đã thực hiện được 6 triệu cuộc gọi với các ngân hàng. Ông Việt cho rằng muốn trở thành người giỏi nhất thì phải nhờ đến sự trợ giúp của AI.

Hay như Social Tr Trust, một công ty cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cho các ngân hàng, đã phát triển hệ thống xếp hạng tín dụng khách hàng eKYC trong hai năm qua. Giải pháp. Tất cả những điều này đều yêu cầu ứng dụng máy học và AI. Social Investment đã tuyển dụng khoảng 30 tiến sĩ học máy thông qua một khoản đầu tư lớn, chiếm 20% nguồn nhân lực.

“Đối với chúng tôi, trí tuệ nhân tạo Và dữ liệu lớn là một công nghệ giải quyết vấn đề có thể giúp mọi người tiếp cận tài chính. “Nguyễn An Nguyên, Giám đốc điều hành Social Trust. Nhìn chung, theo các chuyên gia hội thảo, trí tuệ nhân tạo đã dần được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngân hàng, dịch vụ khách hàng và chuyển đổi số nội bộ. Xu hướng này sẽ tiếp tục và sẽ trở nên sôi động trong thời gian tới, đặc biệt vì eKYC là ngân hàng quốc gia cho phép triển khai thí điểm tại 10 ngân hàng. Để chống gian lận, eKYC tiếp tục cần được cập nhật, nâng cấp và nâng cấp thông qua AI và các công nghệ khác. Phát triển. Các nhà cung cấp giải pháp như VNPT hay FPT. – – Ông Phạm Tiến Dũng, Giám đốc khối ngân hàng thanh toán, từ chối. Hiện tại Việt Nam chưa có hệ thống sinh trắc học quốc gia. Để hạn chế rủi ro và chống gian lận, các ngân hàng có thể chia sẻ nhận dạng khách hàng với THI trong tương lai. Dữ liệu để củng cố sức mạnh của nó. Để làm cho eKYC và AI chính xác hơn. Ngoài lợi ích của việc tăng tốc ứng dụng AI, các tổ chức tài chính và công ty công nghệ cũng phải đối mặt với một số thách thức. Trước hết, đây là vấn đề do máy móc thực hiện Nếu nó dẫn đến kết quả không chính xác và nguy hiểm, ai là người chịu trách nhiệm cuối cùng?

Một ví dụ đơn giản, chẳng hạn như cho phép AI phê duyệt các khoản vay cá nhân khi đang di chuyển. “Việc phê duyệt tự động phụ thuộc vào tệp khách hàng và kích thước của tệp đó, và Không phải ứng dụngPhù hợp với khách hàng lớn và khách hàng chuyên nghiệp. Đồng thời, mỗi ngân hàng có thị hiếu đánh giá rủi ro khác nhau “, Ruan Hong (TPBank) cho biết.

Thứ hai, để AI hoạt động hiệu quả, bạn phải trải qua quá trình tìm hiểu kho dữ liệu đủ lớn, đủ chính xác, Và nếu kho lưu trữ không thực hiện chuyển đổi đồng bộ, hệ thống dữ liệu của nó vẫn bị phân tán, không có cấu trúc và rất ồn ào. Quá trình này.

“Năm đầu tiên chúng tôi sử dụng chatbot, chúng tôi cũng rất thất vọng.” “Chúng tôi sử dụng Rất nhiều dữ liệu giáo dục, và luôn luôn như thế này “. Ông Trần Công Quỳnh Lân cho biết:” Sau đó, chúng tôi được khuyên nên tập trung vào một số nhiệm vụ giảng dạy tốt hơn “, ông chia sẻ một trải nghiệm thú vị. Robot đã xử lý 74.000 đơn xin thôi việc .—— Điều thứ ba và khó khăn nhất là nguồn nhân lực, rất khó tìm được nhân lực AI và machine learning chuyên nghiệp ở Việt Nam. Hiện mỗi bộ phận giải quyết vấn đề này theo cách riêng -Ông Nguyễn Hùng so sánh nhân viên IT, đặc biệt là nhân viên trí tuệ nhân tạo có tính di động cao nên ngoài việc thưởng lương, các ngân hàng cũng cần xây dựng sự gắn kết bằng cách tạo môi trường để họ có thể tiếp cận và phát triển những cái mới. Điều này một phần nhờ vào nguồn nhân lực của Đại học FPT, và VNPT đã bắt đầu làm AI từ 3 năm trước, với hy vọng truyền bá những lãnh đạo thực sự có năng lực trong lĩnh vực này .- “Xin chân thành cảm ơn. Một làn sóng bác sĩ Việt Nam nổi lên ở nước ngoài, đa số là bác sĩ trẻ, sau này trở về Việt Nam tìm kiếm sự chấp thuận. ch và thu hút chúng tôi. Ông Ngô Diên Hy, Tổng giám đốc VNPT IT, thông báo: “Ngoài ra, chúng tôi cũng mời các nhân viên AI từ các công ty lớn như Google về làm cộng tác viên của chúng tôi. – Cuối cùng, ngành ngân hàng đặt dấu hỏi về nguy cơ mất việc của họ. Nó đang ngày càng trở nên phổ biến với nhân viên. Tuy nhiên, các giám đốc điều hành ngân hàng cho rằng tình trạng này không đáng lo ngại.

“Ít nhất chúng tôi đã thuê những người có trình độ đại học và cung cấp cho họ những công việc đơn giản. TPBank sẽ tăng thêm lực lượng lao động, nhưng như Tốc độ phát triển của doanh nghiệp sẽ bị giảm sút rất nhiều. “Nhưng nhân viên sẽ trở nên thông minh hơn. Chúng tôi sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư, ông nói.